[发明专利]一种基于大数据的电网信息运维主动预警方法

摘要

本发明属于信息技术领域，公开了一种基于大数据的电网信息运维主动预警方法体系包括状态预警、阈值预警、快变预警、趋势预警、评价预警和关联预警，实现了信息运维主动预警方法与信息运维体系的有效结合；实现大数据技术在电网信息运维领域的推广应用，基于大数据技术，实现了信息运维数据的高效统计分析、挖掘分析和实时流处理，有效挖掘数据价值，实现主动预警，提升信息运维的效率。

主权项

1.一种基于大数据的电网信息运维主动预警方法，其特征在于，包括如下步骤：M01：状态预警，通过对电网节点之间的信息资源进行探测并获取结果，将信息资源状态分为正常状态、失联状态和不稳定状态三类；如果信息资源处于失联状态，需要进行告警；如果信息资源处于不稳定状态，需要进行状态预警；M02：阈值预警，通过对电网节点的信息资源的数值与预先设定的阈值进行比较，若超出阈值，则进行预警或告警；M03：快变预警，包括横向预警和纵向预警；横向预警为任一电网节点的信息资源的数值与和该节点并列的同类节点的数值进行比较，超出一定的阈值则进行预警，建立两个电网节点信息资源数值比较的数学模型：式中，Sk表示第k台设备的负载，Si表示第i台设备的负载，n为总设备数量，n为大于1的自然数，λ为快变阈值，由用户配置；纵向预警为任一电网节点的信息资源的数值与该节点自身的历史数据进行比较，超出一定的阈值则进行预警，通过对该节点信息资源的历史数据进行数据清洗，限制该节点合理的运行范围，建立该运行范围的数学模型：式中，Tmax和Tmin分别为电网节点的信息资源的数值上阈值和下阈值，Rmax和Rmin分别为经过数据清洗的历史数据最大值和最小值，A为历史数据的平均值，L代表该电网节点的合理运行范围；M04：趋势预警，对电网节点的信息资源进行连续监控，通过电网节点的预警阈值、预警触发阈值、指标当前值与预警阈值之间的差值、指标增长率这四个指标建立数学模型，判断当前电网节点运行状态，该数学模型如下：式中，V为该电网节点的当前数值，V0为该电网节点在一个采集时差t之前的数值，α、β为修正值，Z为趋势预警阈值，其中，ε、β和Z均由用户配置，Tw为预警阈值，N为预警触发阈值；M05：评价预警，对电网节点的信息资源进行实时监测，并建立该电网节点评分的数学模型：式中，S0为可由用户自定义设置的初始得分，m、d、p分别为运维监测周期内的告警事件级别数量、预警事件级别数量、检修事件级别数量，α和f分别为各级事件的权重和次数，S为最终评价得分，由用户自定义设置电网节点的信息资源的数值的阈值，实现评价预警；M06：关联预警，对各电网节点的数据进行数据关联规则挖掘算法，以Apriori算法为基础，构建布尔矩阵，并通过分支筛选优化，对Apriori算法中占用计算资源最多的二项频繁集计算任务进行剪枝以提高算法效率，通过数据分析电网节点之间的关联性，并进行监控。