[发明专利]基于稀疏表示的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的煤岩识别方法。该方法分为建立过完备字典和比较识别两个阶段，建立过完备字典包括：(1)训练图像样本采集；(2)训练图像特征提取；(3)构造过完备字典；比较识别阶段：(1)测试样本图像采集；(2)测试样本图像特征提取；(3)比较识别。与现有的方法相比，此方法采用十字对角纹理矩阵提取特征和多层稀疏表示方法进行表示识别，可以很好地增强煤岩图像岩识别的光照适应性，获得了很好地识别效果，为自适应识别不同光照条件下的煤岩图片提供了很好的方法。

主权项

1.一种基于稀疏表示的煤岩识别方法，其特征在于，所述的煤岩识别方法包括如下步骤：(1)建立过完备字典1)图像样本采集阶段，通过照相机采集大量的在不同光照强度下的图像，所述的图像包括：烟煤、无烟煤、砂岩和页岩；2)图像预处理，将采集的所述图像转化为灰度图像；3)图像特征提取，将得到的灰度图像转化为十字对角纹理矩阵，并分别提取得到十字对角纹理矩阵的统计特征，组成特征向量；最后，对图像的特征向量进行归一化处理；4)图像特征分类，按照采集对象所属的类别与采集图像时的光照强度的不同进行分类；所述特征的分类的过程为：首先，按照采集对象所属的类别分为4大类，然后分别对不同的采集对象按照采集时的光照强度进行分类；5)组合过完备字典，根据上述步骤1)、2)、3)所得到的各类的特征向量，按照顺序组合成一个过完备字典；(2)比较识别1)按照上述步骤(1)中的1)、2)、3)所述的过程，得到测试样本的特征向量；2)将得到的测试图像的特征向量利用过完备字典进行稀疏表示；3)分别把4大类中各类的稀疏表示，代入分类器进行识别。