[发明专利]基于双向梯度预测的高光谱图像连续谱段恢复方法

摘要

基于双向梯度预测的高光谱图像连续谱段恢复方法，属于遥感图像处理中的高光谱图像处理领域，本发明为解决高光谱图像的获取过程中连续几个谱段受噪声污染的问题。本发明所述恢复方法的具体过程为：判断受损谱段的平均峰值信噪比是否小于阈值，如果是则将连续的受损谱段和受损谱段前、后临近的未受损谱段分离，舍弃受损谱段的信息，利用受损谱段前、后临近的未受损谱段的信息对受损谱段进行双向梯度估计，得到高光谱图像的恢复结果；如果否将受损谱段和未受损谱段分离后分别对其进行线性小波分解，保存受损谱段中的低频分量，对未受损谱段中的高频分量进行双向梯度估计，进行小波重建获得恢复的高光谱图像。本发明用于高光谱图像恢复。

主权项

基于双向梯度预测的高光谱图像连续谱段恢复方法，其特征在于，该恢复方法的具体过程为：步骤1、判断受损谱段的受损程度，即判断受损谱段的平均峰值信噪比是否小于阈值，如果是则执行步骤2，如果否则执行步骤5；步骤2、将连续的受损谱段和受损谱段前、后临近的未受损谱段分离；步骤3、舍弃受损谱段的信息；步骤4、利用受损谱段前、后临近的未受损谱段的信息对受损谱段进行双向梯度估计，得到高光谱图像的恢复结果；步骤5、将连续的受损谱段和受损谱段前、后临近的未受损谱段分离；步骤6、分别对受损谱段和未受损谱段进行线性小波分解；步骤7、保存受损谱段中的低频分量，舍弃高频分量；步骤8、舍弃未受损谱段中的低频分量，对高频分量进行双向梯度估计，获取重建的受损谱段的高频分量；步骤9、利用受损波段的低频分量和重建的高频分量进行小波重建，获得恢复的受损谱带，最终获得恢复的高光谱图像。