[发明专利]基于边缘约束和自适应形态学滤波的高光谱图像条带缺失修复方法在审
| 申请号： | 201510696903.2 | 申请日： | 2015-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN105260993A | 公开（公告）日： | 2016-01-20 |
| 发明（设计）人： | 滕艺丹;张晔;提纯利;陈雨时 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于边缘约束和自适应形态学滤波的高光谱图像条带缺失修复方法，属于遥感图像处理中的高光谱图像处理领域，本发明为解决现有高光谱图像的获取过程中连续谱段出现条带状缺失时无法有效恢复的问题。本发明修复方法的具体过程为：检测条带，确定高光谱图像中条带缺失的具体位置；恢复边缘，优先恢复条带缺失内的边缘信息；对每个条带缺失的受损像素生成基于边缘约束的自适应结构元素，该自适应结构元素能够保护高光谱图像信息，该结构元素大于条带缺失的宽度，以保证结构元素能够覆盖到未受损区域；自适应形态学滤波，确定最终条带缺失的受损像素的恢复值。本发明用于高光谱图像修复。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 约束 自适应 形态学 滤波 光谱 图像 条带 缺失 修复 方法 | ||
【主权项】：
基于边缘约束和自适应形态学滤波的高光谱图像条带缺失修复方法，其特征在于，该修复方法的具体过程为：步骤1、检测条带，确定高光谱图像中条带缺失的具体位置；步骤2、恢复边缘，优先恢复条带缺失内的边缘信息；步骤3、对每个条带缺失的受损像素生成基于边缘约束的自适应结构元素，该自适应结构元素能够保护高光谱图像信息，该结构元素大于条带缺失的宽度，以保证结构元素能够覆盖到未受损区域；步骤4、自适应形态学滤波，确定最终条带缺失的受损像素的恢复值。
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