[发明专利]一种基于单样本的图像识别的方法及系统有效
申请号: | 201510697522.6 | 申请日: | 2015-10-23 |
公开(公告)号: | CN105224957B | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 张莉;裴庭伟;王邦军;张召;李凡长 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 215137 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于单样本的图像识别的方法及系统,包括:获取待识别图像;将所述待识别图像划分为预定尺寸的互不重叠的子图像,并利用LBP算法得到每个子图像的统计直方图;依次计算所述每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的各个样本中的统计直方图的第一曼哈顿距离,根据所述第一曼哈顿距离确定粗检样本;依次计算每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的所述粗检样本中的统计直方图的第二曼哈顿距离,根据所述第二曼哈顿距离确定与所述待识别图像最相似的最终样本;该方法及系统能够在提高人脸识别效果的同时,避免了在特征提取的过程中需要过多的时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 样本 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于单样本的图像识别的方法,其特征在于,包括:对一组具有N个单样本的图像进行训练,将每幅样本图像划分为t个预定尺寸的互不重叠的样本子图像,利用LBP算法得到每个样本子图像的统计直方图,利用统计流形表示N个样本图像,其中第i个样本图像表示为Hi=[hi1,hi2,…,hit],hir∈R256,1≤i≤N,1≤r≤t;获取待识别图像T;将所述待识别图像T划分为t个所述预定尺寸的互不重叠的待识别子图像,利用LBP算法得到每个待识别子图像的统计直方图;利用统计流形将待识别图像T表示为HT=[hT1,hT2,…,hTt],1≤r≤t;训练样本中的每个样本的子图像的顺序与所述待识别图像中的各个子图像的顺序是一致的;依次计算所述每个待识别子图像的统计直方图与所述统计直方图对应的各个样本中的子图像统计直方图的第一曼哈顿距离,根据所述第一曼哈顿距离确定粗检样本;依次计算所述每个待识别子图像的统计直方图与所述统计直方图对应的所述粗检样本中的子图像统计直方图的第二曼哈顿距离,根据所述第二曼哈顿距离确定与所述待识别图像最相似的最终样本;所述对应方式为:待识别图像中编号为r的子图像与训练样本中编号为r的各个子图像对应。
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