[发明专利]兴趣点流量动态变化曲线预测方法及系统

摘要

一种兴趣点流量动态变化曲线预测方法，包括：从历史数据库中提取兴趣点的流量信息，对一天内的兴趣点的流量信息做分时统计，得到一定时间段内每天的流量变化曲线；基于一定时间段内每天的流量变化曲线，结合基于标准正交基分解的方法生成训练样本集；对每一个正交基下的分解系数，利用训练样本集训练SVM模型，获得对应的SVM回归预测函数；利用所得到的SVM回归预测函数进行正交基分解系数预测；利用正交基分解系数预测兴趣点流量动态变化曲线。本发明的动态流量曲线预测方法能够有效改善预测精度，满足实际地图POI点流量动态预测的要求。

主权项

一种兴趣点流量动态变化曲线预测方法，包括：步骤1)、从历史数据库中提取兴趣点的流量信息，对一天内的兴趣点的流量信息做分时统计，得到一定时间段内每天的流量变化曲线；步骤2)、基于步骤1)所得到的一定时间段内每天的流量变化曲线，结合基于标准正交基分解的方法生成训练样本集；其中，所述训练样本集的输入特征集包括待预测那一天之前多天的正交基分解系数，输出目标集包括待预测那一天的正交基分解系数；步骤3)、对每一个正交基下的分解系数，利用步骤2)所得到的训练样本集训练SVM模型，获得对应的SVM回归预测函数；步骤4)、利用步骤3)所得到的SVM回归预测函数进行正交基分解系数预测；步骤5)、利用步骤4)预测得到的正交基分解系数预测兴趣点流量动态变化曲线。