[发明专利]一种文档的语义相关度计算方法有效
申请号: | 201510698539.3 | 申请日: | 2015-10-26 |
公开(公告)号: | CN105279264B | 公开(公告)日: | 2018-07-03 |
发明(设计)人: | 郑海涛;吴文箴;赵从志 | 申请(专利权)人: | 深圳市智搜信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 深圳市中联专利代理有限公司 44274 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种文档的语义相关度计算方法,包括数据预处理;建立所述关系数据库中的词语到维基概念向量的映射;输入要进行语义相关度计算的第一文本和第二文本,并分别取所述第一文本和第二文本中所有词对应的维基概念向量;构建层次化的维基目录;分别维基概念向量映射到所述维基目录上构建维基目录向量;通过所述维基目录向量计算所述第一文本和第二文本的语义相关度。本发明提供的文档的语义相关度计算方法基于维基概念和目录的文本语义相关度的计算框架,同时考虑在不同抽象程度上的语义相关性,并有机结合起来,提升语义相关度计算的精度,同时提供良好的人机交互机制和调度策略。 | ||
搜索关键词: | 维基 语义相关度 文本 概念向量 文档 映射 构建 人机交互机制 关系数据库 数据预处理 调度策略 文本语义 向量计算 有机结合 语义 层次化 相关度 向量 词语 抽象 | ||
【主权项】:
1.一种文档的语义相关度计算方法,其特征在于,包括:数据预处理,获取维基全文备份数据信息并提取维基全文的内容及关键字段储存于关系数据库中;建立所述关系数据库中的词语到维基概念向量的映射,并存放在数据表中;输入要进行语义相关度计算的第一文本和第二文本,并对所述第一文本和第二文本进行分词,通过访问所述数据表获取每个词对应的维基概念向量,分别取所述第一文本和第二文本中所有词对应的维基概念向量的平均值作为其对应的维基概念向量;构建层次化的维基目录;分别将所述第一文本和第二文本对应的维基概念向量映射到所述维基目录上,构建维基目录向量;通过所述维基目录向量计算所述第一文本和第二文本的语义相关度。
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