[发明专利]光伏电池组件温度的分步预测方法有效

专利信息
申请号: 201510700068.5 申请日: 2015-10-22
公开(公告)号: CN105373849A 公开(公告)日: 2016-03-02
发明(设计)人: 王飞;孙玉晶;甄钊;米增强 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/08
代理公司: 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 代理人: 柳兴坤
地址: 071003 河北省保定市*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种光伏电池组件温度的分步预测方法,通过在不同天气类型下对多个不同类型的气象影响因子建立气象影响因子预测模型,可以基于相同天气类型的历史气象影响因子记录对未来的预测日的气象影响因子进行预测,同时,在不同天气类型下对多种类型的气象影响因子对光伏电池组件的温度的影响建模获取温度预测模型,由此,可以基于预测获得的气象影响因子对于光伏电池组件温度进行预测。由此,可以相对准确地预测光伏电池组件温度,可为光伏发电功率预测技术应用奠定基础。
搜索关键词: 电池 组件 温度 分步 预测 方法
【主权项】:
一种光伏电池组件温度的分步预测方法,包括:S100、获取预测日的预测天气类型;S200、根据所述预测天气类型选取对应该天气类型下的多个气象影响因子预测模型,每个所述气象影响因子预测模型用于预测该天气类型下的一种气象影响因子;S300、将至少两种历史气象影响因子数据分别输入到预测天气类型对应的气象影响因子预测模型中,分别对预测日的至少两种气象影响因子进行预测,获取预测日的至少两种气象影响因子的预测值,与光伏电池组件温度的历史数据一同组成光伏电池组件温度预测模型的输入序列;其中,所述历史气象影响因子数据为满足预定条件的预测天气类型下最近至少一天内每隔预定时间间隔获取的气象影响因子数据;所述光伏电池组件温度预测模型的输入序列为在预测日预定时间的所述至少两种气象影响因子的预测值以及组件温度自身历史数据组成的序列;S400、根据所述预测天气类型选取对应的组件温度预测模型;S500、以所述至少两种气象影响因子的预测值和组件温度历史数据为输入,根据所述组件温度预测模型预测所述光伏电池组件在预定时间的组件温度预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学(保定),未经华北电力大学(保定)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510700068.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top