[发明专利]光伏电池组件温度的分步预测方法有效
申请号: | 201510700068.5 | 申请日: | 2015-10-22 |
公开(公告)号: | CN105373849A | 公开(公告)日: | 2016-03-02 |
发明(设计)人: | 王飞;孙玉晶;甄钊;米增强 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人: | 柳兴坤 |
地址: | 071003 河北省保定市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种光伏电池组件温度的分步预测方法,通过在不同天气类型下对多个不同类型的气象影响因子建立气象影响因子预测模型,可以基于相同天气类型的历史气象影响因子记录对未来的预测日的气象影响因子进行预测,同时,在不同天气类型下对多种类型的气象影响因子对光伏电池组件的温度的影响建模获取温度预测模型,由此,可以基于预测获得的气象影响因子对于光伏电池组件温度进行预测。由此,可以相对准确地预测光伏电池组件温度,可为光伏发电功率预测技术应用奠定基础。 | ||
搜索关键词: | 电池 组件 温度 分步 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种光伏电池组件温度的分步预测方法,包括:S100、获取预测日的预测天气类型;S200、根据所述预测天气类型选取对应该天气类型下的多个气象影响因子预测模型,每个所述气象影响因子预测模型用于预测该天气类型下的一种气象影响因子;S300、将至少两种历史气象影响因子数据分别输入到预测天气类型对应的气象影响因子预测模型中,分别对预测日的至少两种气象影响因子进行预测,获取预测日的至少两种气象影响因子的预测值,与光伏电池组件温度的历史数据一同组成光伏电池组件温度预测模型的输入序列;其中,所述历史气象影响因子数据为满足预定条件的预测天气类型下最近至少一天内每隔预定时间间隔获取的气象影响因子数据;所述光伏电池组件温度预测模型的输入序列为在预测日预定时间的所述至少两种气象影响因子的预测值以及组件温度自身历史数据组成的序列;S400、根据所述预测天气类型选取对应的组件温度预测模型;S500、以所述至少两种气象影响因子的预测值和组件温度历史数据为输入,根据所述组件温度预测模型预测所述光伏电池组件在预定时间的组件温度预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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