[发明专利]一种基于代表电站的流域降雨径流电量宏观预测方法

摘要

本发明公开了一种基于代表电站的流域降雨径流电量宏观预测方法，其特征是，包括如下步骤：选取流域内的重点控制型电站作为代表电站，减少实际交互对象；以历史相似分析法取代传统预报模型实现代表电站的径流预报，简化预报逻辑；建立各非代表电站与对应代表电站之间的径流和发电能力定量转化关系，通过测算各代表电站的径流和电量，实现全流域降雨径流电量的快速宏观预测。本发明所达到的有益效果：减少了实际参与交互的电站对象，弱化了专业理论要求，简化了交互信息和预测流程，减少了计算量，实现了“一键式”预测，大幅提高了全流域降雨径流电量的预测效率，具有更为广泛的生产实用性。

主权项

一种基于代表电站的流域降雨径流电量宏观预测方法，其特征是，包括如下步骤：1)选择流域代表电站，根据全流域干支流的水流传播方向建立流域水电站群的完整水力拓扑关系并进行概化：2)采集流域资料信息：包括各代表电站的日均降雨过程；各代表电站的实时坝上水位、坝下水位，相减得实时发电水头；所有电站的综合出力系数K值和控制流域面积；各非代表电站的历史平均发电水头作为固定发电水头；3)代表电站径流采用历史相似分析法进行预报：4)测算全流域总电量：针对任意测算时段t，全流域的平均出力NW_t＝f(Q_1,t,Q_2,t,…,Q_I,t)，式中，Q_i,t为流域内第i个代表电站t时段的天然入库流量；f(·)针对不同水力联系进行逐层推导；水力联系包括三种：串联、并联、混联；41)串联：梯级总出力的测算公式为式中，N为梯级总出力；M为梯级代表电站数；N_m为第m个代表电站的代表区域总出力；K_m为第m个代表电站的综合出力系数；Q_m为第m个代表电站的发电流量；i为电站序号，i＝0表示代表电站，其余为非代表电站；I_m为第m个代表电站的代表区域电站数；α_i为第i个非代表电站与代表电站的综合出力系数比；β_i为第i个非代表电站与代表电站的天然径流比；H_i为第i个电站的发电水头；QY_m为按梯 级从上往下顺序的第m个代表电站的天然入库径流；42)并联：对于并联水电站群而言，其总出力测算的表达式与多个代表站的串联梯级相同，但各代表电站之间的径流由于不存在任何水力联系，故全部相互独立，即：Q_m＝QY_m；43)混联：式中，Ω_m为直接汇入第m个代表电站的所有上级电站集合，若该代表电站为龙头电站，则对应的Ω_m为空集；流域梯级水电站群的总出力预测模型如下：式中，NY为流域水电站群的总预想出力，即各电站预想出力之和；按上述方法求出流域平均出力后，乘以测算周期的小时数即得流域梯级总电量。