[发明专利]一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法在审

专利信息
申请号: 201510700977.9 申请日: 2015-10-27
公开(公告)号: CN105337316A 公开(公告)日: 2016-02-17
发明(设计)人: 夏百战 申请(专利权)人: 夏百战
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 528402 广东省中*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明具体涉及一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法,包含以下步骤:建立节点模型,通过物理数学函数对每个节点建立数据量化模型;通过输入变量与参数指标的计算得出该节点的电损耗,建立损耗数据模型;对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析,并根据输入变量、损耗类型和损耗量进行分类;通过对对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析,根据得出的分类结果进行优化分配,输出分配数据且得到运行优化结果。通过智能分配各种能源对于分布式发电的利用,最大化分布式发电的优化配置,能够针对性优化能源结构,优化多使用清洁能源,充分优化配置方法,大大节约了分布式发电成本,同时优化能源生产和使用结构,大大提高了生产的效率。
搜索关键词: 一种 基于 智能 分配 分布式 发电 优化 配置 方法
【主权项】:
一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法,其特征在于,包含以下步骤:1)建立节点模型,其中节点为每个分布式发电基站与电网的交接点,通过物理数学函数对每个节点建立数据量化模型,所述数据量化模型包含输入变量和参数指标;2)通过输入变量与参数指标的计算得出该节点的电损耗,同时归纳统计所有节点的电损耗,建立损耗数据模型;3)对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析,并根据输入变量、损耗类型和损耗量进行分类;4)通过对对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析,根据得出的分类结果进行优化分配,输出分配数据且得到运行优化结果。
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