[发明专利]图像识别方法、装置及终端在审
| 申请号： | 201510701222.0 | 申请日： | 2015-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN105335712A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 张涛;汪平仄;张胜凯 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于图像识别方法、装置及终端，所述方法包括：获取待识别的第一类光源图像与第二类光源图像；将所述第一类光源图像与所述第二类光源图像分别输入训练后的卷积神经网络模型，确定所述第一类光源图像的第一特征与所述第二类光源图像的第二特征；将与所述第一特征和所述第二特征对应的类别参数输入训练后的分类模型，识别出图像类别，所述图像类别用于表示所述第一类光源图像所含对象与所述第二类光源图像所含对象是否一致。应用本公开实施例，通过训练后的卷积神经网络模型和分类模型对第一类光源图像与第二类光源图像进行分类识别，可快速准确地识别所述第一类光源图像所含对象与所述第二类光源图像所含对象是否一致。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的第一类光源图像与第二类光源图像；将所述第一类光源图像与所述第二类光源图像分别输入训练后的卷积神经网络模型，确定所述第一类光源图像的第一特征与所述第二类光源图像的第二特征；将与所述第一特征和所述第二特征对应的类别参数输入训练后的分类模型，识别出图像类别，所述图像类别用于表示所述第一类光源图像所含对象与所述第二类光源图像所含对象是否一致。
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