[发明专利]一种基于多极化RADARSAT-2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法

摘要

本发明公开了一种基于多极化RADARSAT‑2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化差、同极化和与地表粗糙度和土壤含水量的关系模型；步骤2)基于Dubois模型与1)，建立后向散射系数同极化数据与裸土区土壤含水量关系模型；步骤3)基于PROSAIL辐射传输模型，建立玉米整个生长周期(初期、中期和末期)、冬小麦(初期)NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI与植被冠层含水量关系模型，绘制植被含水量影像图；步骤4)结合裸土区土壤含水量半经验模型与植被含水量模型，建立植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法经过多源数据协同、多模型融合、多区域试验，进一步提高了土壤含水量反演精度。

主权项

1.一种基于多极化RADARSAT‑2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化差与地表粗糙度和土壤含水量的关系，获得同极化差与地表粗糙度关系响应图；步骤2)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化和与地表粗糙度和土壤含水量的关系，获得同极化差与地表粗糙度关系响应图；步骤3)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化与地表粗糙度关系模型步骤4)基于Dubois HH和VV模型，结合步骤3)，建立后向散射系数同极化差、和与裸土区土壤含水量关系模型；步骤5)基于PROSAIL辐射传输模型，建立玉米初期、中期和末期整个生长周期NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI与植被冠层含水量关系，分别获得NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI关系响应图；步骤6)基于河北省衡水市深州市实测植被冠层含水量统计数据，获得针对河北省的最优玉米冠层水指数，获得最优玉米冠层水指数影像图；步骤7)基于PROSAIL辐射传输模型，建立初期冬小麦NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI与植被冠层含水量关系，分别获得NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI关系响应图；步骤8)基于安徽省固镇县实测植被冠层含水量统计数据，获得针对安徽省的最优冬小麦冠层水指数，获得最优小麦冠层水指数影像图；步骤9)基于步骤4)、步骤6)和步骤8)，利用水‑云模型，获得多源数据协同、多模型融合、多区域试验的植被覆盖地表土壤含水量反演方法。