[发明专利]一种基于径向基函数神经网络模型的城市洪水预警系统及其方法

摘要

本发明公开了一种基于径向基函数神经网络模型的城市洪水预警系统及其方法，包括利用超声波测距仪测量城市道路积水情况，利用水位传感器测量城市河道水位信息，将同一区域的有关信息汇总到数据采集终端进行预处理，将处理后相关数据通过网络发送至监控中心服务器，服务器利用径向基函数神经网络模型对城市洪水情况进行预测和预警，并将结果发送至相关用户的移动终端。用户也可以通过网络登陆服务器查询相关地点的洪水情况。本发明实现自动监测城市道路积水情况和城市河道水位变化情况，并进行城市洪水情况进行预测预警，具有误差小、实时性高、成本低、预警信息准确等优点，具有很好的市场前景和应用价值。

主权项

一种基于径向基函数神经网络模型的城市洪水预警系统，其特征在于，包括多个设置在城市各个区域的数据采集终端，每个数据采集终端包括传感器模块、与传感器模块输出端相连接用于对采集到的信息进行预处理的微控制器和与微控制器输出端相连接的网络接口，其中，所述传感器模块包括用于测量城市道路积水情况的超声波测距传感器和用于测量低洼处水位信息的水位传感器；监控中心服务器，用于接收城市各个区域数据采集终端发送来的数据，利用径向基函数神经网络模型对城市洪水情况进行预警判断，然后将监控数据及城市洪水预报情况分析结果进行存储，并将城市洪水预报情况分析结果发送至客户端，其中，监控中心服务器包括服务器数据库、服务器主机和与网络接口相连接的服务器通信模块；和客户端，通过网络与所述监控中心服务器进行互联，监控中心服务器向客户端主动发送城市洪水预报情况分析结果，客户端也可以自主访问监控中心服务器进行信息查询。