[发明专利]一种低照度图像的同步增强去噪方法

摘要

本发明公开了一种低照度图像的同步增强去噪方法，使用考虑噪声的雾天图像退化模型，结合迭代的联合双边滤波将低照度图像的对比度增强操作和噪声去除操作同时进行；在迭代的初始化阶段使用暗原色先验理论得到低照度图像反转图像的全局大气光、透射率和场景光的初始估计值；然后使用迭代的联合双边滤波方法进行雾图参数的交替修正，对各轮迭代的结果通过商值图像进行细节补偿；迭代的联合双边滤波方法在第一轮迭代时，导向图为噪声图像自身，在以后的迭代过程中，将每一轮迭代的结果作为下一轮迭代的导向图；最后通过对迭代结果进行再次反转操作获得增强后的复原图像；本发明能同时提高低照度图像可视化效果及去除图像噪声，具有良好的视觉效果。

主权项

一种低照度图像的同步增强去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将原始低照度图像I(x_i)输入计算机图像处理系统，并将其反转，得到反转后的图像I_inv(x_i)；2)根据暗原色先验理论，求取反转图像I_inv(x_i)中的全局大气光值A^c；3)根据反转图像I_inv(x_i)的亮度图计算图像的初始透射率t⁰；4)将步骤2求得的全局大气光A^c和步骤3求得的初始透射率t⁰代入雾天图像退化模型得到场景光的初始估计值5)使用迭代的联合双边滤波方法交替修正考虑噪声的雾天图像退化模型中的参数，并对每一轮的结果使用商值图像方法进行细节补偿；6)将步骤5中最终获得的场景光进行反转，得到最终的增强去噪结果。