[发明专利]一种基于广义多子视相干的极化SAR海面船只目标检测方法

摘要

本发明提供了一种基于广义多子视相干的极化SAR海面船只目标检测方法。本方法对全极化SAR数据的四个极化通道分别进行多子视分解，形成了全极化SAR多子视影像集；由各个全极化数据获得相应的相干矩阵，形成全极化多子视影像数据集；构建全极化SAR多子视影像相干算子；利用相干算子和全极化SAR多子视影像集，计算全极化多子视影像的相干图；统计相干图的累积分布函数；设定恒虚警，结合相干图的累积分布函数，计算检测阈值；遍历所述相干图，判断相干图的各像素值是否大于检测阈值，输出检测结果二值图。该算法突破了子视影像个数的限制，并利用多幅子视影像在更大程度上增强船海对比度，从而有利于海面弱小船只目标的检测。

主权项

一种基于广义多子视相干的极化SAR海面船只目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤10：设定子视个数N(N≥2)，对全极化SAR数据的后向散射矩阵S₂中的四个极化通道S_HH、S_HV、S_VH、S_VV分别进行多子视分解，形成了全极化SAR多子视影像集所述全极化SAR多子视影像集中子视全极化数据的后向散射矩阵包括四个极化通道(i＝1，2，3，…，N)；其中上标i表示子视影像编号；步骤20：对多子视影像集Ω中的各个全极化数据的后向散射矩阵(i＝1，2，3，…，N)进行矩阵变换，获得相应的相干矩阵(i＝1，2，3，…，N)，形成全极化多子视影像的相干矩阵数据集Ψ；步骤30：基于广义相似性参数，构建全极化SAR多子视影像相干算子ρ_GIC；步骤40：利用相干算子ρ_GIC和全极化SAR多子视影像的相干矩阵数据集Ψ，计算全极化多子视影像的相干影像；步骤50：统计相干影像的累积分布函数；步骤60：设定恒虚警P_fa，结合相干影像的累积分布函数，计算检测阈值ε；步骤70：遍历所述相干影像，判断相干影像的各像素值是否大于检测阈值ε，输出检测结果二值图；若相干影像的像素值大于检测阈值ε，则判断为船只目标，该像素在二值图中赋值为1；否则为海杂波，该像素在二值图中赋值为0。