[发明专利]一种基于容器的服务器资源供给方法

摘要

本发明公开了一种基于容器的服务器资源供给方法，首先通过性能异常检测对服务器的性能进行诊断评估，找出空闲服务节点和性能异常节点，然后通过侦测、反馈、控制实现自适应调整。本发明通过收集服务器和容器的相关的监控数据，并对这些数据实施基于阀值的空闲判定和基于服务时间的性能异常诊断的性能分析，得到每个服务器和每个容器集群节点的状态，再对各个集群进行调整，保证服务器资源的按需供给，最大限度的减少服务器使用量，降低资源消耗，缩减数据中心的运营成本。

主权项

一种基于容器的服务器资源供给方法，其特征在于：该方法首先通过性能异常检测对服务器的性能进行诊断评估，找出空闲服务节点和性能异常节点，然后通过侦测、反馈、控制实现自适应调整；具体如下：在全局应用运行平台中有一个主控节点，每台服务器上设有一个节点管理器，负责与主控节点交互；节点管理器负责收集每个服务器以及其上面运行的容器实例的运行时性能参数，并计算服务时间；主控节点周期性收集这些信息做出调整决策，并发回节点管理器执行，实现资源调整；主控节点根据收集的信息，对容器实例和服务器的状态进行判定，构建下面四个操作：check_idle appInstance：判断容器实例即集群节点是否空闲，通过预设资源空闲阀值的方式实现；check_idle server：判断服务器是否空闲，保证资源使用没有超过预定空闲阀值，并且运行在server中的每个集群节点都为空闲态；check_bottleneck appInstance：判断容器实例是否出现瓶颈，可为逻辑资源瓶颈或物理资源瓶颈，造成物理资源的原因在于底层服务器的过载；check_bottleneck server：判断服务器是否出现瓶颈，如果运行在server上的任意一个容器实例出现物理资源瓶颈时，则断言，server出现了性能瓶颈；根据check_idle和check_bottleneck操作，主控节点将集群节点和服务器划分为三个状态：空闲状态、正常状态和瓶颈状态；主控节点周期性的通过节点管理器收集性能评估参数，并根据上述的四种操作，将每个容器实例和服务器划分到的空闲、正常和瓶颈三种状态中，并基于当前集群中每个节点的状态，主控节点供给集群资源和回收集群资源。