[发明专利]一种协同过滤推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510710922.6 申请日: 2015-10-28
公开(公告)号: CN105426392B 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 郑冰 申请(专利权)人: 浪潮软件集团有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 李世喆
地址: 250100 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种协同过滤推荐方法及系统,方法包括:获取用户群组中每一个用户分别感兴趣的项目;确定每一个用户对其感兴趣的每一个项目的权重值;根据所述用户群组中的每一个用户分别感兴趣的项目以及根据每一个用户对其感兴趣的每一个项目的权重值,获取推荐给每一个用户的项目列表。根据本方案,通过获取用户群组中每一个用户分别感兴趣的项目,以及确定每一个用户对其感兴趣的每一个项目的权重值,来最终确定推荐给每一个用户的项目列表,通过结合每一个用户所感兴趣的项目,以及每一个用户对感兴趣的每个项目赋予的权重值,来确定项目列表,可以提高项目推荐的准确率。
搜索关键词: 一种 协同 过滤 推荐 方法 系统
【主权项】:
1.一种协同过滤推荐方法,其特征在于,包括:获取用户群组中每一个用户分别感兴趣的项目;确定每一个用户对其感兴趣的每一个项目的权重值;根据所述用户群组中的每一个用户分别感兴趣的项目以及根据每一个用户对其感兴趣的每一个项目的权重值,获取推荐给每一个用户的项目列表;根据所述用户群组中的每一个用户分别感兴趣的项目以及根据每一个用户对其感兴趣的每一个项目的权重值,获取推荐给每一个用户的项目列表,包括:根据用户群组中每一个用户分别感兴趣的项目生成项目‑用户矩阵;其中,所述项目‑用户矩阵用于表征同时对任意两个项目感兴趣的用户的个数;根据每一个用户对其感兴趣的每一个项目的权重值生成权重矩阵;所述权重矩阵中第i行第j列的项目Rij用于表征用户j对项目i赋予的权重值;根据所述项目‑用户矩阵与所述权重矩阵的乘积,确定推荐给每一个用户的项目列表。
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