[发明专利]基于邻域共享压缩感知的动态对比增强磁共振快速成像方法有效

专利信息
申请号: 201510711789.6 申请日: 2015-10-28
公开(公告)号: CN105259525B 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 陈斌;张珏;王霄英;方竞 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G01R33/561 分类号: G01R33/561;A61B5/055
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 贾晓玲
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种将压缩感知采样技术集成到邻域共享采样轨迹的K空间数据快速采集和重建方法,用于动态对比增强磁共振快速成像,包括K空间的随机划分、压缩感知采样矩阵设计、邻域共享压缩感知采样矩阵的获取、基于邻域共享压缩感知方法的数据采集、基于邻域共享压缩感知方法的数据重建五个部分,该序列能够在邻域共享基础上进一步提高其扫描速度,获得了更高的成像时间分辨率和图像信噪比,且保证了较高的图像质量,更加适用于临床动态对比增强磁共振成像。
搜索关键词: 基于 邻域 共享 压缩 感知 动态 对比 增强 磁共振 快速 成像 方法
【主权项】:
1.一种动态对比增强磁共振成像的快速三维K空间亚采样填充方法,由K空间的随机划分、压缩感知采样矩阵设计、邻域共享压缩感知采样矩阵的获取、基于邻域共享压缩感知方法的数据采集、基于邻域共享压缩感知方法的数据重建组成,其特征在于:采用相邻K空间外周数据共享填充轨迹,一个K空间中同时采集中心区域和部分外周区域数据,邻域共享的K空间外周填充轨迹相互间无重叠,所有相邻的亚采样K空间数据组合构成一个完整的K空间,压缩感知加速采样技术嵌入到相邻K空间的共享填充轨迹中,利用压缩感知方法设计K空间填充轨迹,其中K空间的中心区域保留不共享,外周区域经压缩感知采样矩阵设计后随机分成多个共享子集,邻域共享压缩感知采样在一次K空间采样时,采集压缩感知K空间的中心区域和1个外周共享子集,K空间数据在重建时,连续多个不相重叠的共享子集合并到当前K空间,重组成符合压缩感知采样矩阵轨迹的数据集,压缩感知采样矩阵设计采用非均匀变密度函数生成,最后,将邻域共享重组的K空间亚采样数据经l1范式最小化的非线性算法重建得到图像。
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