[发明专利]基于人体动作特征的对象识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510713010.4 | 申请日： | 2015-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN105389549B | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 曹科垒;张弛;印奇 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 董巍;高伟 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人体动作特征的对象识别方法及装置。所述对象识别方法包括：接收采集装置所采集的关于待识别人物的多帧人体图像，并从所述多帧人体图像的至少一帧中截取人体所在区域；从所截取的人体所在区域提取出人体的关键点信息；以及基于所提取的关键点信息利用训练好的模型得到人物对象识别结果。本发明提供的基于人体动作特征的对象识别方法及装置基于人体动作特征进行人物对象识别，可以弥补单纯使用人脸识别技术的缺陷，提高人物对象识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 动作 特征 对象 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体动作特征的对象识别方法，其特征在于，所述对象识别方法包括：接收采集装置所采集的关于待识别人物的多帧人体图像，并从所述多帧人体图像的至少一帧中截取人体所在区域；从所截取的人体所在区域提取出人体的关键点信息，所述关键点信息包括人体骨架信息；以及基于所述关键点信息利用训练好的模型得到人体动作特征，并且基于所述人体动作特征得到人物对象识别结果；其中，基于所述关键点信息利用训练好的模型得到人体动作特征包括：将预定时间内的人体骨架信息整合成张量输入到卷积神经网络进行处理；将所述卷积神经网络的输出输入到递归神经网络进行处理，以得到人体动作特征。
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