[发明专利]人脸颜值评估方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201510714088.8 | 申请日： | 2015-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN105205479A | 公开（公告）日： | 2015-12-30 |
| 发明（设计）人： | 王百超;龙飞;陈志军 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种人脸颜值评估方法、装置及终端设备。所述方法包括：通过卷积神经网络的卷积层对人脸图像进行卷积处理，得到所述人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述人脸图像为原始图像中包含人脸的区域，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；通过所述卷积神经网络的全连接层对所述卷积层提取出的所述局部特征进行整合并链接为一个设定长度的一维向量；将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值。本公开技术方案可以使用户能够根据评分值拍照过程做出更具针对性的调整，以提升后续所拍照片的图像质量或用户的皮肤光滑度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸颜值 评估 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
一种人脸颜值评估方法，其特征在于，所述方法包括：通过卷积神经网络的卷积层对人脸图像进行卷积处理，得到所述人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述人脸图像为原始图像中包含人脸的区域，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值。
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