[发明专利]一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统

摘要

一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统，包括确定需求对与相对优先级的排序，得到已排序需求对；确定针对软件属性的需求重要性排序；进行需求主观重要性评估，利用机器学习得到需求初始优先级；进行需求客观影响力评估，包括根据业务流程图，构造需求依赖关系网络拓扑图，并在依赖关系网络拓扑图基础上计算需求影响力；根据调节因子，整合需求初始优先级和需求影响力，生成需求最终优先级。本发明通过构造软件属性树，简化针对单个软件属性的需求重要性信息收集过程，利用机器学习训练属性权重，为计算需求初始优先级提供支持；同时兼顾到需求之间依赖关系对需求优先级的影响，使评估结果更准确。

主权项

一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定需求对与相对优先级的排序，得到已排序需求对；设有需求对(a,b)，包括需求a和b，相应的相对优先级定义如下，步骤2，确定针对软件属性的需求重要性排序，包括根据软件属性分解树，从其中选择关注的属性作为排序规则；按照已选择的排序规则，在每个排序规则下分别确定相应需求排序结果；步骤3，进行需求主观重要性评估，包括基于已排序需求对和已选排序规则下需求排序结果，利用机器学习技术训练出每个排序规则的权重，生成需求初始优先级计算公式；将所有已选排序规则下需求排序结果导入计算公式，计算出需求初始优先级；步骤4，进行需求客观影响力评估，包括根据业务流程图，构造需求依赖关系网络拓扑图，并在依赖关系网络拓扑图基础上，利用链路分析算法计算需求影响力；步骤5，需求优先级合成，包括根据用户相应的调节因子，整合需求初始优先级和需求影响力，生成需求最终优先级，实现如下，设有需求ri，将需求ri的初始优先级值IRP(ri)除以所有需求中最大的初始优先级值，得到归一化的需求ri的初始优先级值；将需求ri的影响力值PPR(ri)除以所有需求中最大的影响力值，即得到归一化的需求ri的影响力值，然后计算如下，需求ri最终优先级值＝c·归一化的需求ri初始优先级值+(1‑c)·归一化的需求ri影响力值其中，c为调节因子。