[发明专利]一种情感新词的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510718928.8 | 申请日： | 2015-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN106649250B | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 朱波 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种情感新词的识别方法及装置，涉及计算机技术领域，解决了在识别新词的同时无法判断新词情感倾向性的问题。本发明主要的技术方案为：确定测试文本中的新词，所述新词为现有词典中未收录的词；利用含有所述新词的词典，构建词向量模型，所述词向量模型用于计算所述词典中词的相似度；利用所述词向量模型，计算出至少一个与所述新词相似的情感词；根据所述情感词的情感倾向性，判断所述新词的情感倾向性。本发明主要用于判断新词的情感倾向性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 新词 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种情感新词的识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定测试文本中的新词，所述新词为现有词典中未收录的词；利用含有所述新词的词典，构建词向量模型，所述词向量模型中的每个词都有相对应的向量值，所述词向量模型用于通过所述向量值的比较计算所述词典中词的相似度，所述词向量模型为低维度的词向量模型，所述含有所述新词的词典是通过将所述新词加入所述现有词典中得到的；利用所述词向量模型，计算出至少一个与所述新词相似的情感词；根据所述情感词的情感倾向性，判断所述新词的情感倾向性。
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