[发明专利]基于反向流形约束的鲁棒性人脸超分辨率处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于反向流形约束的鲁棒性人脸超分辨率处理方法及系统，包括：S1：构建训练库；S2：将待处理低分辨率人脸图像和训练库中图像划分为具交叠部分的图像块；S3：逐一建立训练库中各高分辨率图像块的局部流行空间；S4：逐一建立各待处理图像块的高分辨率局部流行空间和低分辨率局部流行空间，并构建各待处理图像块的投影矩阵；S5：采用投影矩阵恢复对应的待处理图像块，获得待估图像块；S6：拼接待估图像块得待估高分辨率人脸图像。本发明采用高分辨率局部流形空间的距离度量来决定低分辨率局部流形空间，对于低质量环境下人脸图像的恢复，在主观质量上可以得到明显的提升，尤其适用于监控环境下损毁严重的人脸图像恢复。

主权项

一种基于反向流形约束的鲁棒性人脸超分辨率处理方法，其特征是，包括：S1构建包含高分辨率人脸图像库及其对应的低分辨率人脸图像库的训练库；S2采用相同的分块方式将待处理低分辨率人脸图像和训练库中图像划分为具交叠部分的正方形图像块；划分待处理低分辨率人脸图像所得图像块称为待处理图像块，划分训练库中高分辨率人脸图像和低分辨率人脸图像所得图像块分别称为高分辨率图像块和低分辨率图像块；对高分辨率图像块和低分辨率图像块分别编号，并使高分辨率图像块和其对应的低分辨率图像块编号相同；S3在训练库中找寻各高分辨率图像块在欧式空间的K近邻高分辨率图像块，该K近邻高分辨率图像块的编号集为得对应的低分辨率图像块的高分辨率局部流行空间和低分辨率局部流行空间K为经验值，p_l表示高分辨率图像块和低分辨率图像块的编号；S4在训练库中找寻各待处理图像块在欧式空间的K'近邻低分辨率图像块，各K'近邻低分辨率图像块的高分辨率局部流行空间和低分辨率局部流行空间构成的局部流行空间，根据的局部流行空间构建投影矩阵；K'为经验值，与K相等或不相等；S5：采用投影矩阵恢复对应的待处理图像块，获得待估图像块；S6：拼接待估图像块得待估高分辨率人脸图像。