[发明专利]照片水印处理方法及装置有效
| 申请号： | 201510719830.4 | 申请日： | 2015-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN105427228B | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张涛;汪平仄;陈志军 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 滕一斌 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开是关于一种照片水印处理方法及装置，包括：获取带有水印的第一照片中的器官点坐标；根据所述第一照片中的器官点坐标，对所述第一照片进行尺寸归一化处理，获得尺寸为预设的标准尺寸的第二照片；将所述第二照片作为预先建立的模型的输入，获得所述第二照片对应的无水印照片。通过本公开的方案，能够实现快捷便利的去水印处理。 | ||
| 搜索关键词： | 照片 水印 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种照片水印处理方法，其特征在于，包括：获取训练数据，所述训练数据包括多个用户的带水印照片和无水印照片，每个用户的带水印照片是在所述用户的无水印照片上添加水印获得的；针对训练数据中的每个照片，获取照片中的器官点坐标，并根据所述照片中的器官点坐标，对所述照片进行尺寸归一化处理，获得尺寸为标准尺寸的照片；将尺寸归一化处理后的每个用户的带水印照片作为输入，将尺寸归一化处理后的所述用户的无水印照片作为输出，利用卷积神经网络CNN进行训练，建立模型；获取带有水印的第一照片中的器官点坐标；根据所述第一照片中的器官点坐标，对所述第一照片进行尺寸归一化处理，获得尺寸为所述标准尺寸的第二照片；将所述第二照片作为所述模型的输入，获得所述第二照片对应的无水印照片。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司，未经小米科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510719830.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：组合箱单通道发卡机
- 下一篇：一种基于云平台的警务管理方法
