[发明专利]一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法

摘要

本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算，得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算，根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整，能够有效避免孤岛检测盲区现象，显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。

主权项

一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列：在固定时间间隔对并网点三相电压9次谐波、基波电压频率、光照强度进行测量，将三相电压9次谐波测量值的最大值与历史测量最小值之差除以基波电压频率最大值与最小值之差作为分布式光伏孤岛检测动态盲区指数，即：则，在一系列时刻，得到孤岛检测动态盲区指数、基波电压频率、湿度的时间序列，其中为自然数，，（1）步骤2：分布式光伏孤岛检测动态盲区指数状态时间序列测量数据非线性单纯体法处理：步骤2.1建立优化目标函数：（2）式中为个优化变量；步骤2.2：构建分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的m维相空间：设是分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统相空间的个顶点，是这些顶点的目标函数值，用来记录最大值的下标，则最大值为，用来记录最小值的下标，则最小值为，为除了最大值顶点之外所有顶点的重心，（3）步骤3：对顶点目标函数值进行反射运算：（4）式中为新产生的顶点；为反射系数，0<<1，通过反射运算，实现了最大值顶点向重心相反方向的运动；步骤4：根据相空间特征量进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算：：对目标函数为进行求解，惩罚函数，约束函数，则解得的值即为分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。