[发明专利]一种基于点扩散函数的水下图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种点扩散函数的水下图像超分辨率重建方法，能够提高水下图像的分辨率。本方法包括以下几个步骤：首先获取连续帧的激光距离选通图像，以第一帧作为参考帧，将参考帧作为复原图像，将第二帧图像作为观测图像；针对复原图像和观测图像进行盲解卷积处理，获得当前帧的点扩散函数，然后使用点扩散函数对复原图像进行更新；以此类推，顺次将下一帧图像更新为观测图像，对更新后的复原图像和观测图像进行盲解卷积处理求得点扩散函数并继续更新复原图像，直至得到最后一个复原图像，将该复原图像与参考帧做盲解卷积的处理，求得最终的点扩散函数，用于替代POCS算法中的退化模型，改进POCS算法，提高图像的分辨率。

主权项

一种基于点扩散函数的水下图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下几个步骤：S1：采用激光距离选通的方法对靶标拍摄一组连续帧图像，以连续帧图像中的第一帧作为参考帧，将参考帧作为复原图像，将第二帧图像作为观测图像；S2：针对复原图像和观测图像进行盲解卷积处理，获得当前帧的点扩散函数，然后使用当前帧的点扩散函数对复原图像进行更新；S3：将观测图像更新为第三帧图像，针对更新后的复原图像和观测图像进行盲解卷积处理，求得当前帧的点扩散函数，然后使用当前帧的点扩散函数对复原图像进行更新；S4：依此类推，最终得到以最后一帧图像为观测图像时更新后的复原图像；将该更新后的复原图像与所述参考帧做盲解卷积的处理，求得最终的点扩散函数；S5：将所述最终的点扩散函数代入凸集投影法POCS算法中，替换凸集投影法POCS算法中图像的退化模型，获得重建图像。