[发明专利]一种用于人脸识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201510727701.X | 申请日： | 2015-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN105373777B | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 席铉洋;覃政科;丁曙光;乔红;宋永博;吴伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于人脸识别的方法和装置，所述方法包括：对于输入的待识别人脸图片进行人脸关键部件定位，确定人脸关键部件中心位置；根据人脸关键部件中心位置进行人脸图像区域分割，以人脸关键部件的中心为图像中心位置分别分割出人脸关键部件区域；将人脸图像分割为预定数量同样大小的正方形图像区域；基于第一种分割方式得到的人脸关键部件区域对应的图像，利用面部表情识别神经网络进行面部表情识别，得到人脸图像对应的面部表情信息；所述面部表情识别神经网络基于卷积深度信念神经网络构成；基于第二种分割方式得到的预定数量的语义区域对应的图像，提取每一块语义区域图像的局部二值模式直方图，并在所述面部表情信息的调控下，得到人脸识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于人脸识别的方法，其包括：步骤1、对于输入的待识别人脸图片进行人脸关键部件定位，确定人脸关键部件中心位置；步骤2、根据人脸关键部件中心位置进行人脸图像区域分割，包括两种分割方式：第一种、以人脸关键部件的中心为图像中心位置分别分割出人脸关键部件区域；第二种、将人脸图像分割为预定数量同样大小的正方形图像区域；步骤3、基于步骤2中第一种分割方式得到的人脸关键部件区域对应的图像，利用面部表情识别神经网络进行面部表情识别，得到人脸图像对应的面部表情信息；所述面部表情识别神经网络基于卷积深度信念神经网络构成；步骤4、基于步骤2中第二种分割方式得到的预定数量的语义区域对应的图像，提取每一块语义区域图像的局部二值模式直方图，并在所述面部表情信息的调控下，得到人脸识别结果。
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