[发明专利]基于多尺度HOG的行人检测方法在审
| 申请号： | 201510728940.7 | 申请日： | 2015-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN105426819A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 王敏;曹瑞 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度HOG的行人检测方法。针对HOG特征的缺点，提出了多尺度HOG特征，运用不同尺寸block和cell提取多尺度HOG特征向量，在保证描述行人性能几乎未变的前提下，大大降低了特征的维数，提高了系统的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 hog 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多尺度HOG的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集图像；步骤2：对步骤1中获得的图像进行像素梯度的计算；步骤3：对步骤2获得的图像进行单元内梯度直方图的统计；步骤4：对步骤3统计获得的单元内梯度直方图块归一化处理得到块归一化直方图；步骤5：对步骤4得到块归一化直方图提取特征，得到多尺度HOG特征向量；步骤6：将步骤5获得的多尺度HOG特征向量送入RBF核‑SVM进行分类，输出分类结果。
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