[发明专利]基于双重置信区间的风电场功率预测样本筛选方法

摘要

本发明公开的基于双重置信区间的风电场功率预测样本筛选方法，包括步骤：首先设置两个线性函数作为第一重置信区间的上下限，根据设定的筛选系数，剔除在此置信区间之外的所有样本；其次依据风电场的风速‑有功关系，设置两个非线性分段函数作为第二重置信区间的上下限，剔除在此置信区间之外的所有样本，同时不断调整第二重置信区间的上下限函数系数，保证落在置信区间的样本数目占样本总数目的比例值大于等于设定的筛选系数后，完成样本筛选。本发明能够筛选出最能反映风场运行特征的风速‑有功样本，改正了传统方法导致的训练不收敛和易引入错误的风速‑有功映射关系的缺点。

主权项

1.基于双重置信区间的风电场功率预测样本筛选方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)，初始化样本选择天数；步骤(2)，对实际有功进行归一化，以风速和归一化后的实际有功建立二维坐标系；步骤(3)，初始化第一重置信区间的上下限函数，作为样本筛选的第一重置信区间的上下限，确保落在第一重置信区间中的样本数≥样本总数*筛选系数a1，如果不满足则增加样本天数，以获取足够的样本数，确保这部分样本数落在作为样本筛选的第一重置信区间内；步骤(4)，进行第二重置信区间的样本筛选，设置第二重置信区间上下限函数进行筛选，如果样本数目不满足预期的要求，调整上下限函数后再进行筛选；如果超出调整此时依旧无法满足预期要求，增加样本天数，直至样本数满足预期要求；步骤(5)，对筛选出的样本进行提取，将归一化后的实际有功乘以P装机进行反归一化，完成筛选。