[发明专利]一种基于向量运算的关联规则挖掘方法在审
| 申请号： | 201510729332.8 | 申请日： | 2015-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN105335785A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 周斌;裴峥;李波 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 王芸;林辉轮 |
| 地址： | 610030 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于向量运算的关联规则挖掘方法，包括以下步骤：定义对象和属性的向量表示，约定对象向量和属性向量的运算规则，用于计算属性集上的向量基；根据向量基计算生成属性集上的向量；根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度；设定向量基的支持度阈值，筛选出大于支持度阈值条件的向量；根据预先设定的可信度阈值，在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。本发明的基于向量运算的属性关联规则挖掘方法，利用向量基生成属性集上的向量拓扑，避免了生成频繁闭项集的幂集，因而避免了在属性集的幂集中运算，以及属性关联规则的重复生成问题，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 运算 关联 规则 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于向量运算的关联规则挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：定义对象和属性的向量表示，约定对象向量和属性向量的运算规则，用于计算属性集上的向量基；根据向量基计算生成属性集上的向量；根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度；设定向量基的支持度阈值，筛选出大于支持度阈值条件的向量；根据预先设定的可信度阈值，在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。
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