[发明专利]一种基于向量运算的关联规则挖掘方法在审

专利信息
申请号: 201510729332.8 申请日: 2015-10-30
公开(公告)号: CN105335785A 公开(公告)日: 2016-02-17
发明(设计)人: 周斌;裴峥;李波 申请(专利权)人: 西华大学
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02
代理公司: 四川力久律师事务所 51221 代理人: 王芸;林辉轮
地址: 610030 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于向量运算的关联规则挖掘方法,包括以下步骤:定义对象和属性的向量表示,约定对象向量和属性向量的运算规则,用于计算属性集上的向量基;根据向量基计算生成属性集上的向量;根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度;设定向量基的支持度阈值,筛选出大于支持度阈值条件的向量;根据预先设定的可信度阈值,在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。本发明的基于向量运算的属性关联规则挖掘方法,利用向量基生成属性集上的向量拓扑,避免了生成频繁闭项集的幂集,因而避免了在属性集的幂集中运算,以及属性关联规则的重复生成问题,提高了计算效率。
搜索关键词: 一种 基于 向量 运算 关联 规则 挖掘 方法
【主权项】:
一种基于向量运算的关联规则挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:定义对象和属性的向量表示,约定对象向量和属性向量的运算规则,用于计算属性集上的向量基;根据向量基计算生成属性集上的向量;根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度;设定向量基的支持度阈值,筛选出大于支持度阈值条件的向量;根据预先设定的可信度阈值,在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。
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