[发明专利]一种基于向量运算的关联规则挖掘方法在审
申请号: | 201510729332.8 | 申请日: | 2015-10-30 |
公开(公告)号: | CN105335785A | 公开(公告)日: | 2016-02-17 |
发明(设计)人: | 周斌;裴峥;李波 | 申请(专利权)人: | 西华大学 |
主分类号: | G06N5/02 | 分类号: | G06N5/02 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 王芸;林辉轮 |
地址: | 610030 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于向量运算的关联规则挖掘方法,包括以下步骤:定义对象和属性的向量表示,约定对象向量和属性向量的运算规则,用于计算属性集上的向量基;根据向量基计算生成属性集上的向量;根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度;设定向量基的支持度阈值,筛选出大于支持度阈值条件的向量;根据预先设定的可信度阈值,在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。本发明的基于向量运算的属性关联规则挖掘方法,利用向量基生成属性集上的向量拓扑,避免了生成频繁闭项集的幂集,因而避免了在属性集的幂集中运算,以及属性关联规则的重复生成问题,提高了计算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 向量 运算 关联 规则 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
一种基于向量运算的关联规则挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:定义对象和属性的向量表示,约定对象向量和属性向量的运算规则,用于计算属性集上的向量基;根据向量基计算生成属性集上的向量;根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度;设定向量基的支持度阈值,筛选出大于支持度阈值条件的向量;根据预先设定的可信度阈值,在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。
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