[发明专利]一种预测音乐对驾驶员行为影响的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201510729650.4 申请日: 2015-10-30
公开(公告)号: CN105232064B 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 吴奎;汪华锋;陈盛;季兴安;黄倪莎;胡华胜;张亚;何超;单言丰 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: A61B5/18 分类号: A61B5/18;A61B5/0205
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 高园园
地址: 230088 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种预测音乐对驾驶员行为影响的系统和方法,包括在播放音乐驾驶过程中,记录驾驶员驾驶时的前方路况、驾驶控制操作和驾驶员的生理特征;确定所播放的音乐的音乐特征以及驾控制操作是否危险;建立音乐对驾驶员行为影响的预测模型;利用音乐对驾驶员行为影响的预测模型,根据实时的路况图像、驾驶员的生理特征和播放音乐的音乐特性对驾驶控制操作以及驾驶控制操作是否危险进行实时预测,并在控制操作为危险操作时发出提醒。本发明的预测音乐对驾驶员行为影响的系统和方法能够提前告知驾驶员其可能采取的危险行为,降低交通事故发生的概率。
搜索关键词: 驾驶员行为 音乐 驾驶控制 播放音乐 生理特征 预测模型 预测 驾驶 路况图像 前方路况 实时预测 危险操作 危险行为 音乐特性 音乐特征 交通事故 告知 播放 概率 记录
【主权项】:
1.一种预测音乐对驾驶员行为影响的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1、在播放音乐驾驶过程中,记录驾驶员驾驶时的前方路况、驾驶控制操作和驾驶员的生理特征;步骤S2、根据驾驶员驾驶时的前方路况、驾驶控制操作和驾驶员的生理特征,确定所播放的音乐的音乐特征以及驾驶控制操作是否危险,所述音乐特征包括属于正面情绪音乐集和属于负面情绪音乐集的标记和音乐文件的高斯混合模型超向量;步骤S3、根据获取的路况图像向量、驾驶控制操作和驾驶员的生理特征、所播放的音乐的音乐特征以及驾驶控制操作是否危险建立音乐对驾驶员行为影响的预测模型;步骤S4、利用音乐对驾驶员行为影响的预测模型,根据实时的路况图像、驾驶员的生理特征和播放音乐的音乐特性对驾驶控制操作以及驾驶控制操作是否危险进行实时预测,并在控制操作为危险操作时发出提醒。
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