[发明专利]一种目标外观的局部图像特征描述方法在审

专利信息
申请号: 201510735126.8 申请日: 2015-11-03
公开(公告)号: CN105426893A 公开(公告)日: 2016-03-23
发明(设计)人: 李猷民;王振河;庄杰;李岐;沈敏;李天鹏;毛琨;冯迎春;张雷;王安山;刘丙伟;孙兆国 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网山东省电力公司检修公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 山东济南齐鲁科技专利事务所有限公司 37108 代理人: 杨彪;牛传凯
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种目标外观的局部图像特征描述方法,包括下述步骤:①将图像区域R分为背景图像区域和目标图像区域,每个图像区域R分别获得特征直方图,特征直方图为灰度直方图H(n)、方向梯度直方图H(n)和纹理直方图H(n);②将步骤①得到的每种特征直方图分别进行归一化处理,得到每种特征直方图的类条件概率密度分布,其中背景图像区域的特征直方图的类条件概率密度分布为pof(n),目标图像区域的特征直方图的类条件概率密度分布为pbf(n);③将步骤②得到pof(n)和pbf(n)按照式(1)计算获得每种特征的似然Lf(n);(1),式中ε为正实数。
搜索关键词: 一种 目标 外观 局部 图像 特征 描述 方法
【主权项】:
一种目标外观的局部图像特征描述方法,其特征在于:包括下述步骤: ①将图像区域R分为背景图像区域和目标图像区域,每个图像区域R分别获得特征直方图,特征直方图为灰度直方图H(n)、方向梯度直方图H(n)和纹理直方图H(n); ②将步骤①得到的每种特征直方图分别进行归一化处理,得到每种特征直方图的类条件概率密度分布,其中背景图像区域的特征直方图的类条件概率密度分布为pof(n),目标图像区域的特征直方图的类条件概率密度分布为pbf(n); ③将步骤②得到pof(n)和pbf(n)按照式(1)计算获得每种特征的似然Lf(n);(1), 式中ε为正实数。
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