[发明专利]一种超声图像滤波方法

摘要

本发明公开了一种超声图像滤波方法，包括以下步骤：(1)对于待滤波超声图像采用大津算法进行分割，得到二值图像；(2)对二值图像，先进行腐蚀运算，后进行膨胀运算；(3)进行连通区域跟踪，对于二值图像中的所有亮点，通过邻域搜索将其分隔为若干个独立连通区域；(4)根据预设的阈值，保留超过阈值的独立连通区域作为目标区域；(5)将待滤波超声图像的目标区域作为滤波后的超声图像，其他区域置为背景。本发明方法能够有效对超声图像进行滤波，剔除噪声，保持原始数据的特征，并且目标不会发生任何的形变，同时，本方法计算量适中，算法难度小，实现容易。

主权项

1.一种三维超声图像滤波方法，其特征在于，按照以下步骤进行：(1)对于待滤波超声图像采用大津算法进行分割，得到二值图像；(2)对于步骤(1)中获得的二值图像，先进行腐蚀运算，后直接进行膨胀运算，得到目标区域和噪声分隔的二值图像；(3)将步骤(2)中获得的目标区域和噪声分隔的二值图像进行连通区域跟踪，具体步骤如下：目标区域跟踪：对于二值图像中的所有亮点，通过邻域搜索将其分隔为若干个独立连通区域；所述邻域搜索具体步骤如下：(3‑1)任意选取一个亮点作为种子点，将其标记；(3‑2)搜索其邻域，若为亮点，则将这些亮点均进行标记；(3‑3)不断搜索标记过的亮点的邻域，直到所有标记过的亮点的邻域内的点均已经标记或为暗点，将这些标记的亮点作为一个独立连通区域；(3‑4)在剩下的亮点中重复执行步骤(3‑1)‑(3‑3)，直至所有亮点被标记，即所有的亮点被划分在某一个独立连通区域内；(4)对于步骤(3)中获得的独立连通区域，根据预设的阈值，保留超过阈值的独立连通区域作为目标区域；阈值设置，按照面积大小设置阈值或者按照面积排名设置阈值；将体积最大的目标视为实际的超声成像目标，其它视作是噪声和伪影；(5)将待滤波超声图像的目标区域作为滤波后的超声图像，其他区域置为背景；具体为：对比原始三维超声图像和步骤(4)的目标区域，若体素在二值图像目标区域外的灰度值为0，则将原始三维超声图像中相应像素的灰度值赋为0；若体素在二值图像目标区域内的灰度值为255，则将其在原始三维超声图像中对应位置的灰度值赋予该体素；若体素在二值图像目标区域内的灰度值为0，则将其原始三维超声图像二十六邻域中非0点的均值赋予该体素；(6)将步骤(5)得到的滤波后的超声图像的边缘进行平滑运算。