[发明专利]潜力客户识别方法以及装置有效
| 申请号： | 201510737221.1 | 申请日： | 2015-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN105225135B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 余建兴 | 申请（专利权）人： | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种潜力客户识别方法以及装置。所述方法包括：根据客户等级建立多个晋升预测模型，其中，客户等级为预先设定的，第i个客户等级对应第i个晋升预测模型，其中，i为正整数；为多个晋升预测模型获取晋升训练样本，其中，第i个晋升预测模型的晋升训练样本包括在单位时间内已从第i个客户等级晋升的客户的历史数据；使用第i个晋升预测模型的晋升训练样本对第i个晋升预测模型进行训练；将第i个客户等级的客户的现时数据输入到训练后的第i个晋升预测模型中预测第i个客户等级的客户是否会晋升，并将预测会晋升的客户确定为潜力客户。上述方法能够提高识别潜力客户的速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 潜力 客户 识别 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
一种潜力客户识别方法，其特征在于，包括如下步骤：根据客户等级建立多个晋升预测模型，其中，所述客户等级为预先设定的，第i个客户等级对应第i个晋升预测模型，其中，i为正整数；为所述多个晋升预测模型获取晋升训练样本，其中，第i个晋升预测模型的晋升训练样本包括在单位时间内已从第i个客户等级晋升的客户的历史数据；使用所述第i个晋升预测模型的晋升训练样本对第i个晋升预测模型进行训练；将第i个客户等级的客户的现时数据输入到训练后的第i个晋升预测模型中预测所述第i个客户等级的客户是否会晋升；如果第i个客户等级的客户预测会晋升，则确定所述第i个客户等级的客户为潜力客户。
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