[发明专利]基于高阶统计量的L-DACS1系统自适应干扰消除方法在审
| 申请号： | 201510737330.3 | 申请日： | 2015-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN105227258A | 公开（公告）日： | 2016-01-06 |
| 发明（设计）人： | 曾孝平;简鑫;贺渊;李梦如;李静;谭晓衡;黄杰;张琦 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | H04J11/00 | 分类号： | H04J11/00 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于高阶统计量的L-DACS1系统自适应干扰消除方法，将DME与L-DACS1时频域交叠的干扰场景建模为确定性信号叠加高斯有色噪声的干扰量化模型，并据此提出CE-LMS自适应滤波算法，该算法采用三阶累积量作为体现两者差异性的高阶统计量，以误差信号的三阶自累积量的平方作为代价函数，并引入基于对数螺线的变步长机制，减少L-DACS1对DME的影响，同时提高L-DACS1抗DME干扰的能力。与现有干扰抑制方案相比，本发明在复杂度、收敛性和精确度不变的前提下，可得到更高的干扰抑制比和更低的误比特率，为L-DACS1系统的实际部署提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 dacs1 系统 自适应 干扰 消除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高阶统计量的L‑DACS1系统自适应干扰消除方法，其特征在于按照以下步骤进行：S1:按照Ry(t)＝y(t)*y(t+Δt)对接收的信号y(t)进行干扰检测，通过检测Ry(t)的最大值实现测距机系统干扰信号的定位，其中y(t)＝x(t)+p(t)+n(t)，x(t)为L‑DACS1系统信号，p(t)为来自测距机系统的干扰信号，n(t)为加性高斯噪声信号，Δt为时间间隔；S2：根据L‑DACS1系统信号与测距机系统信号在高阶统计域的差异特性得到干扰信号估计量![]()
S3：从接收的信号y(t)中减去干扰信号估计量![]()
得到纯净的L‑DACS1系统信号![]()
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