[发明专利]基于无权超图分割的高维数据聚类方法在审
| 申请号： | 201510737424.0 | 申请日： | 2015-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN105279524A | 公开（公告）日： | 2016-01-27 |
| 发明（设计）人： | 陈伟;高直;孟海涛;徐秀芳;巩永旺;韩立毛 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴;丁浩秋 |
| 地址： | 224051 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无权超图分割的高维数据聚类方法，包括以下步骤：将高维数据集中的不同属性值映射为无权超图的节点，将每一条数据记录映射为无权超图的一条超边，超边内包含的每一个节点均为该条数据记录的属性值，得到原始无权超图；将原始无权超图分割为k个部分，将每个部分视作一个聚类子图；使用聚类子图紧密度评价聚类结果的质量，紧密度越大，聚类结果的质量越好，所述聚类子图紧密度为聚类子图内的所有节点至少被2条超边同时占有的节点数量为v1，仅被1条超边占有的节点数量为v2，将v1/v2的比值定义为聚类子图紧密度。能够全面地对高维数据集进行聚类分析，并且可以进一步提高高维数据聚类算法的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无权 超图 分割 数据 方法 | ||
【主权项】：
一种基于无权超图分割的高维数据聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：将高维数据集中的不同属性值映射为无权超图的节点，将每一条数据记录映射为无权超图的一条超边，超边内包含的每一个节点均为该条数据记录的属性值，得到原始无权超图； S02：将原始无权超图分割为k个部分，将每个部分视作一个聚类子图；S03：使用聚类子图紧密度评价聚类结果的质量，紧密度越大，聚类结果的质量越好，所述聚类子图紧密度为聚类子图内的所有节点至少被2条超边同时占有的节点数量为v1，仅被1条超边占有的节点数量为v2，将v1/v2的比值定义为聚类子图紧密度。
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