[发明专利]一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法在审
申请号: | 201510737684.8 | 申请日: | 2015-11-03 |
公开(公告)号: | CN105426987A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 孙虹;孙栓柱;周春蕾;代家元;孙彬;王其祥;高进;王林;张友卫;李春岩;王明;刘成;魏威 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;夏恒霞 |
地址: | 211102 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法,基于燃煤机组海量运行数据,通过对燃煤机组运行班组操作行为特征定量提取分析,同时考虑到外在环境温度的变化,实现了特定工况下燃煤机组供电煤耗的定量预测,进而预测机组用煤量指标,有效提升了机组用煤量预测的准确性,提高了服务电力调度运行的水平,有利于相关政府部门、电力调度部门结合电厂上报存煤量数据,掌握存煤可用天数等信息,进而科学合理地安排发电负荷,强化电煤协同预警能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 燃煤 机组 运行 班组 行为 分析 用煤量 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过对机组海量运行数据进行大数据分析,挖掘不同班组的煤耗运行特性,大数据分析过程主要包括两步:样本数据聚类、煤耗特性提取;S2、开展燃煤机组发电量预测,采用自回归移动平均模型+外在因素的修正方法;S3、预测当日用煤量数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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