[发明专利]一种基于运行班组特性分析的污染物排放量预测方法在审

专利信息
申请号: 201510738185.0 申请日: 2015-11-03
公开(公告)号: CN105335798A 公开(公告)日: 2016-02-17
发明(设计)人: 孙栓柱;孙虹;代家元;周春蕾;王林;张友卫;孙彬;王其祥;高进;王明;许国强;刘成;李春岩 申请(专利权)人: 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林;夏恒霞
地址: 211102 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于运行班组特性分析的污染物排放量预测方法,该方法基于燃煤机组海量运行数据,通过对不同运行班组的污染物控制操作特性进行大数据提取分析,利用不同班组污染物排放浓度操作控制特性分析结果,预测机组污染物排放浓度水平,然后结合发电量预测数据,计算出污染物排放量预测数据,有效提升机组燃煤机组污染物排放量预测的准确性,有利于提高环境信息决策能力。
搜索关键词: 一种 基于 运行 班组 特性 分析 污染物 排放量 预测 方法
【主权项】:
一种基于运行班组特性分析的污染物排放量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过对机组海量运行数据进行大数据分析,挖掘不同班组的污染物控制操作行为特性,大数据分析过程主要包括两步:样本数据聚类、污染物排放浓度控制特性提取;S2、开展燃煤机组发电量预测,采用自回归移动平均模型+外在因素的修正方法;S3、预测当日污染物排放量数据。
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