[发明专利]一种文字识别方法及其系统

摘要

本发明公开了文字识别方法及其系统，所述文字识别方法步骤包括输入待识别区域图像并进行二值化处理；提取待识别区域笔划特征；提取各笔划的近邻笔划及其相对位置关系特征；部件匹配；字匹配；输出待识别区域字匹配结果。所述文字识别系统包括图像采集模块、图像处理和文字识别模块和文字输出模块。本发明能对印刷体、较为工整的手写体字精准地识别，除了要求手写体字不能太潦草以致不能看出其文字结构特征外没有其它限制，能够高速、大批量地处理印刷体和手写体文稿、表格和票据等。

主权项

1.一种文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入待识别区域图像并进行二值化处理；S2：提取待识别区域笔划特征；S3：提取各笔划的近邻笔划及其相对位置关系特征；S4：部件匹配；S5：字匹配；S6：输出待识别区域字匹配结果；其中，步骤S4中所述的部件匹配，是以某待识别笔划为中心笔划，与部件特征库中的部件逐一匹配；匹配时是将待识别的中心笔划视做与部件特征库部件的首笔划相重叠，然后比较二者的近邻笔划走向特征和相对位置关系特征，选最高匹配率的部件作为部件匹配结果，找出它们的对应匹配笔划；然后再分别以这些匹配的笔划为中心笔划，继续比较它们的近邻笔划的走向特征和相对位置关系特征，进一步找出其它的对应匹配笔划；如此不断比较下去，直到全部比较完部件特征库部件的所有笔划并找出各自的对应匹配笔划关系；其中，某笔划的匹配值＝(近邻笔划走向特征匹配值之和+近邻笔划相对位置关系特征匹配值之和+本笔划走向特征匹配值)/(近邻笔划数+1)；部件匹配率＝(各笔划匹配值之和‑负值的绝对值之和)/部件笔划数。