[发明专利]一种基于视频费舍尔向量描述符的车型识别方法在审
| 申请号： | 201510738843.6 | 申请日： | 2015-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN105335758A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 李鸿升;胡欢;刘海军;曹滨;周辉 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于视频费舍尔向量描述符的车型识别方法，首先对用于训练的车辆视频，跟踪视频中每一种车型的图像，提取该车型每一帧图像的SIFT特征；然后对车型图像的所有SIFT特征进行费舍尔向量编码计算；接着对得到的费舍尔向量描述符进行PCA降维；再对降维后的描述符进行二值化，得到该车型的视频费舍尔向量描述符；将得到的所有描述符进行SVM训练，得到一个具有N个车型类别的识别系统；对用于测试的车辆视频，提取其视频费舍尔向量描述符，将其导入训练好的SVM分类器进行测试，识别出测试车辆视频的车型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 费舍尔 向量 描述 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视频费舍尔向量描述符的车型识别方法，包括以下步骤：步骤1：对用于训练的车辆视频，跟踪视频中每一种车型的图像，提取该车型每一帧图像的SIFT特征；步骤2：对提取的车型图像的所有SIFT特征进行费舍尔向量编码计算，得到费舍尔向量；步骤3：对得到的费舍尔向量描述符进行PCA降维；步骤4：对降维后的得到的费舍尔向量描述符进行二值化处理，得到该车型的视频费舍尔向量描述符；步骤5：将得到的所有视频费舍尔向量描述符进行SVM训练，得到一个具有N个车型类别的识别系统；步骤6：对测试车辆视频，同样提取视频中车辆图像的视频费舍尔向量描述符，将其导入步骤5中训练好的车型识别系统进行测试，识别出测试车辆视频的车型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510738843.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
