[发明专利]一种基于池化车辆图片原始特征的车型识别方法在审
| 申请号： | 201510738891.5 | 申请日： | 2015-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN105404859A | 公开（公告）日： | 2016-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李鸿升;胡欢;刘海军;曹滨;周辉 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于池化车辆图片原始特征的车型识别方法，首先对于训练的车型图像库，设置车型图像的M种图像块大小，分别提取车型图像的每种大小的局部图像块；将每个局部图像块视为一个行向量，对其进行归一化和PCA降维；然后进行极性分离，构成新的局部图像块向量；接着在当前局部图像块的基础上对整个图像进行空间金字塔池化，联合金字塔每一层池化后的特征向量，构成当前大小的图像块的图像表示；级联每种大小的图像块的图像表示，得到车型图像的空间池化特征表示；将得到的N类车型的空间池化特征表示进行线性SVM训练，得到一个具有N类车型类别的识别系统。对于测试车辆图像，求得其空间池化特征表示，导入车型识别系统，识别出测试车辆车型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 车辆 图片 原始 特征 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于池化车辆图片原始特征的车型识别方法，包括以下步骤：步骤1：设置车型图像的M种图像块大小，分别提取车型图像在每种大小下的局部图像块；步骤2：将每个局部特征块视为一个行向量，对其进行归一化和PCA降维；步骤3：将降维后的局部图像块向量进行极性分离，构成新的局部图像块向量；步骤4：在当前局部图像块的基础上对整幅图像进行空间金字塔池化；步骤5：联合金字塔每一层池化后的特征向量，构成当前图像块大小的整幅图像表示；步骤6：级联每种图像块大小的整幅图像表示，构成最终的车型图像的空间池化特征表示；步骤7：将得到的N类车型的空间池化特征表示进行线性SVM训练，得到一个具有N类车型类别的识别系统；步骤8：对于测试车辆图像，同样求得其空间池化特征表示，导入训练好的车型识别系统，识别出测试车辆车型。
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