[发明专利]一种基于字典匹配的图像超分辨率重建方法及装置

摘要

本申请还提供一种基于字典匹配的图像超分辨率重建方法及装置，建立匹配字典库，将待重建图像输入多层线滤波器网络，提取待重建图像的局部特征，从匹配字典库中寻找与所述待重建图像的局部特征相似度最高的低分辨率图像块的局部特征，寻找在匹配字典库中，所述相似度最高的低分辨率图像块的局部特征所在联合样本的残差值，对相似度最高的低分辨率图像块的局部特征进行插值放大，加上残差值，获得重建后的高分辨率图像块。经过多层线滤波器网络提取的待重建图像的局部特征，精度更高，因此在后续与匹配字典库匹配时，匹配度更高，因而重建出的图像质量也跟好。因而，本申请可以大大提升重建的高分辨率图像的质量。

主权项

1.一种基于字典匹配的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：建立匹配字典库；将待重建图像块输入到多层线滤波器网络，提取所述待重建图像块的局部特征，具体为步骤一至步骤五：步骤一，多层线滤波器网络包括滤波层，所述滤波层的第一级滤波器利用N个不同大小的线滤波窗口对输入网络中的待重建图像块进行滤波，得到对应的N个滤波图像，并输出到下一级滤波器，所述滤波图像包括图像的线特征，其中N为大于1的整数；步骤二，所述滤波层的第二级滤波器利用M个不同大小的线滤波窗口分别对第一级滤波器输出的所述N个滤波图像进行滤波，得到对应的M×N个滤波图像，其中M为大于1的整数；步骤三，重复将每级滤波器得到的所有滤波图像输出至下一级滤波器，下一级滤波器利用多个线滤波窗口对上级滤波器输出的所有滤波图像分别进行滤波处理，直至最后一级滤波器滤波完毕，得到的所有滤波图像输出至多层线滤波器网络的映射层；步骤四，所述映射层对所述滤波层的所有滤波图像进行二值化处理，并输出至多层线滤波器网络的输出层；步骤五，所述输出层对所述映射层输出的二值化处理后的滤波图像进行衔接并输出，即得到所述待重建图像块的局部特征；从所述匹配字典库中寻找与所述待重建图像块的局部特征相似度最高的低分辨率图像块的局部特征；寻找在所述匹配字典库中，所述相似度最高的低分辨率图像块的局部特征所在联合样本的残差值；对所述相似度最高的低分辨率图像块的局部特征进行插值放大，加上所述残差值，获得重建后的高分辨率图像块。