[发明专利]一种自适应在线校正的火电厂球磨机负荷软测量方法

摘要

本发明公开了一种自适应在线校正的火电厂磨机负荷软测量方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以在线检测的问题；本发明通过对磨机相关运行参数进行分析，选取特征参数建立具有复杂度低、精确度高的预测模型，并针对常见的干扰信号分别建立误差校正模型，最后根据对干扰信号的监测实现在线补偿校正；本方法提出的磨机负荷在线测量方法，克服了以往检测方法不能适应工况变化和干扰影响的缺点，能够确保在长期应用过程中获得良好的准确度和灵敏度，为磨机的有效监测提供了保障。

主权项

一种自适应在线校正的火电厂磨机负荷软测量方法，其特征在于:该方法在实现磨机负荷的在线估计的同时，能够实现对干扰信号进行在线监测，并对负荷估计进行补偿校正，具体包括以下步骤：1)在磨机运行过程中，每秒采集一次运行参数，包括磨机噪音E_noi、磨机背景噪音E_bnoi、磨机振动E_vib、磨机出入口差压P_dif、磨机入口负压P_in、磨机入口温度T_in、磨机出口温度T_out、热风门开度D_hot、和再循环风门开度D_rec，同时根据磨机运行情况更新给煤量M、煤水分M_w和煤易磨性系数M_m三个辅助参数；2)采集样本X(i),Y(i),i＝1,…,N，其中X包含磨机噪音E_noi、磨机振动E_vib、磨机出入口差压P_dif、磨机入口负压P_in、磨机入口温度T_in和磨机出口温度T_out，N为样本个数，Y为磨机真实负荷，根据(X,Y)，离线训练得到基于主动学习的初始约简最小二乘支持向量机模型Model；3)基于控制变量法，分别建立针对煤质转换、邻磨启停以及风门动作三种干扰因素的误差校正模型Model1、Model2和Model3；4)在线应用中，基于在线自动识别补偿方式，对三种干扰因素进行监测，当干扰发生时，采用自适应加权策略对在线估计的磨机负荷实现自动补偿。