[发明专利]网络事件预测以及建立网络事件预测模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201510745659.4 | 申请日： | 2015-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN106685674B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张建锋 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 11329 北京龙双利达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 毛威;兰春娥 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络事件预测以及建立网络事件预测模型的方法和装置，该方法包括：根据用户的信令面数据，确定该用户的信令序列数据，该用户的信令面数据包括N个信令数据和该N个信令数据中每个信令数据的时间戳，该N个信令数据中每个信令数据包括信令类型；根据该用户的信令序列数据和第一监督预测模型，确定第一网络事件发生的第一概率值；根据该用户的专家特征数据和第二监督预测模型，确定该第一网络事件发生的第二概率值，该用户的专家特征数据表示该用户的至少一个预设特征的值；根据该第一概率值和该第二概率值，确定该第一网络事件的预测发生概率，提高了预测的准确率，并且减少了网络运行维护的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 事件 预测 以及 建立 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网络事件预测的方法，其特征在于，包括：/n根据用户的信令面数据，确定所述用户的信令序列数据，所述用户的信令面数据包括N个信令数据和所述N个信令数据中每个信令数据的时间戳，所述N个信令数据中每个信令数据包括信令类型，其中，N为大于或等于1的正整数；/n根据所述用户的信令序列数据和第一监督预测模型，确定第一网络事件发生的第一概率值，所述第一监督预测模型表示所述用户的信令序列数据与所述第一网络事件发生的概率值之间的映射关系；/n根据所述用户的专家特征数据和第二监督预测模型，确定所述第一网络事件发生的第二概率值，所述用户的专家特征数据表示所述用户的至少一个预设特征的值，所述第二监督预测模型表示所述用户的专家特征数据与所述第一网络事件发生的概率值之间的映射关系；/n根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述第一网络事件的预测发生概率；/n其中，所述根据用户的信令面数据，确定所述用户的信令序列数据，包括：/n根据所述用户的N个信令数据，确定与所述N个信令数据一一对应的N个信令；/n根据M个预设信令组和所述N个信令，确定所述用户的信令序列数据，所述用户的信令序列数据表示所述N个信令中是否包括按时间顺序排列的m
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