[发明专利]一种基于表情分析的抑郁程度自动评估系统

摘要

本发明公开了一种基于表情分析的抑郁程度自动评估系统，包括数据采集模块、预处理和特征提取模块、相关特征提取模块、预测模型训练模块、新视频标注模块和新视频预测模块。本发明全程自动化，无侵入，无需受试对象的长时间配合，可长时间工作；本发明提供了一种客观的评估标准，不依赖于主观经验，能够真正做到客观有效的评估；本发明能够综合分析不同受试对象的数据，不局限于对单一对象进行孤立分析。 1

主权项

1.一种基于表情分析的抑郁程度自动评估系统，其特征在于：包括：数据采集模块(1)：采集受试对象的访谈视频，每一段视频都对应标注了抑郁程度HAMD‑17分值y；所述数据采集模块(1)的访谈视频的内容为受试对象接受HAMD‑17量表访谈时的面部动作；预处理和特征提取模块(2)：根据FACS手册定义视频特征库f，并在访谈视频中提取视频特征库f及其对应的HAMD‑17分值y，并对HAMD‑17分值y进行5级量化得到HAMD‑17量化分值；相关特征提取模块(3)：获取视频特征库f中与抑郁严重程度最相关的特征fs；预测模型训练模块(4)：利用ε‑SVR参数回归方法建立抑郁程度的预测模型函数h(·)；新视频标注模块(5)：对于新输入的访谈视频，自动标注出最值得注意的位置和区段；新视频预测模块(6)：由预测模型函数h(·)给出新输入访谈视频的抑郁严重程度