[发明专利]一种处理MapReduce数据倾斜的负载均衡方法在审
| 申请号： | 201510747447.X | 申请日： | 2015-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN106681823A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 田文洪;李国忠 | 申请（专利权）人： | 田文洪;李国忠;杨吴同;黄超杰;刘弘一;徐敏贤 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610054 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种处理MapReduce数据倾斜的负载均衡方法，涉及集群调度、负载均衡领域。随着大规模的MapReduce集群广泛地用于大数据处理，当前主要问题之一是如何最大限度地减少工作时间，提高MapReduce服务效率；在MapReduce过去的研究当中，较少涉及到数据均衡相关问题，本发明针对MapReduce运行流程中的数据倾斜问题，提出了Reduce端的负载均衡算法，所述方法包括步骤：对输入数据进行抽样分析，确定平均每个Reduce节点上任务数量；根据任务的个数和时间系数，按照基于时间系数的任务数量从大到小降序排序，数量相同则按照序号排序；按照资源剩余容量最大的原则以及所排任务顺序依次分配任务，直到所有任务分配完毕；并将分配方式提交给自定义的Partition函数，执行处理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 处理 mapreduce 数据 倾斜 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
一种处理MapReduce数据倾斜的负载均衡方法，其特征在于，所述方法包括步骤：对输入数据进行抽样分析，确定平均每个Reduce节点上任务数量；根据任务的个数和时间系数，按照基于时间系数的任务数量从大到小降序排序，数量相同则按照序号排序；按照资源剩余容量最大的原则以及所排任务顺序依次分配任务，直到所有任务分配完毕；将分配方式提交给自定义的Partition函数，执行任务处理过程。
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