[发明专利]一种图像内容识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510753125.6 申请日: 2015-11-06
公开(公告)号: CN105354307B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 李向林 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58;G06F16/55;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种图像内容识别方法以装置,包括:提取待识别图像的CNN特征;将所述待识别图像输入到预建的图像分类器集合中,并根据所述待识别图像的CNN特征获取所述图像分类器集合中每个图像分类器输出的概率值根据所述每个图像分类器输出的概率值,从所述图像分类器集合中选取至少一个图像分类器作为目标图像分类器;确定所述目标图像分类器中的每张图像与所述待识别图像的相似度,并根据所述相似度从所述目标图像分类器中选取多张图像作为目标图像;使用所述目标图像分类器中的类簇对应的类型标签以及所述目标图像分类器中的所述目标图像对应的实体标签,对所述待识别图像进行标注。采用本发明实施例,可以提高图像识别的精确性。
搜索关键词: 一种 图像 内容 识别 方法 装置
【主权项】:
一种图像内容识别方法,其特征在于,所述方法包括:提取待识别图像的CNN特征;将所述待识别图像输入到预建的图像分类器集合中,并根据所述待识别图像的CNN特征获取所述图像分类器集合中每个图像分类器输出的概率值,所述每个图像分类器包括一个类簇,所述类簇对应类型标签,所述每个类簇包括多个图像,所述多个图像中的每张图像对应实体标签;根据所述每个图像分类器输出的概率值,从所述图像分类器集合中选取至少一个图像分类器作为目标图像分类器;确定所述目标图像分类器中的每张图像与所述待识别图像的相似度,并根据所述相似度从所述目标图像分类器中选取多张图像作为目标图像;使用所述目标图像分类器中的类簇对应的类型标签以及所述目标图像分类器中的所述目标图像对应的实体标签,对所述待识别图像进行标注。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510753125.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top