[发明专利]一种图像内容识别方法及装置有效
申请号: | 201510753125.6 | 申请日: | 2015-11-06 |
公开(公告)号: | CN105354307B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 李向林 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/55;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种图像内容识别方法以装置,包括:提取待识别图像的CNN特征;将所述待识别图像输入到预建的图像分类器集合中,并根据所述待识别图像的CNN特征获取所述图像分类器集合中每个图像分类器输出的概率值根据所述每个图像分类器输出的概率值,从所述图像分类器集合中选取至少一个图像分类器作为目标图像分类器;确定所述目标图像分类器中的每张图像与所述待识别图像的相似度,并根据所述相似度从所述目标图像分类器中选取多张图像作为目标图像;使用所述目标图像分类器中的类簇对应的类型标签以及所述目标图像分类器中的所述目标图像对应的实体标签,对所述待识别图像进行标注。采用本发明实施例,可以提高图像识别的精确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 内容 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像内容识别方法,其特征在于,所述方法包括:提取待识别图像的CNN特征;将所述待识别图像输入到预建的图像分类器集合中,并根据所述待识别图像的CNN特征获取所述图像分类器集合中每个图像分类器输出的概率值,所述每个图像分类器包括一个类簇,所述类簇对应类型标签,所述每个类簇包括多个图像,所述多个图像中的每张图像对应实体标签;根据所述每个图像分类器输出的概率值,从所述图像分类器集合中选取至少一个图像分类器作为目标图像分类器;确定所述目标图像分类器中的每张图像与所述待识别图像的相似度,并根据所述相似度从所述目标图像分类器中选取多张图像作为目标图像;使用所述目标图像分类器中的类簇对应的类型标签以及所述目标图像分类器中的所述目标图像对应的实体标签,对所述待识别图像进行标注。
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