[发明专利]基于机器视觉的轴质量检测方法有效
| 申请号： | 201510754310.7 | 申请日： | 2015-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN105405137B | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 李迅 | 申请（专利权）人： | 长沙慧联智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的轴质量检测方法，其步骤为：S1：图像预处理；包括寻找轴截面矩形区域和进行图像增强处理；S2：将经过步骤S1处理后的图像进行分割处理，即将轴截面图像分割为若干个小区域，对每个区域内的每小块求解灰度值均值，用柱状图分析单个区域内的灰度值均值变化情况；S3：进行分类判断依据步骤S2得到的柱状图，从而判定轴的质量问题。本发明具有原理简单、效率高、检测精确度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的轴质量检测方法，其特征在于，步骤为：S1：图像预处理；包括寻找轴截面矩形区域，并进行图像增强处理；S2：将经过步骤S1处理后的图像进行分割处理，即将轴截面图像分割为若干个小区域，对每个区域内的每小块求解灰度值均值，用柱状图分析单个区域内的灰度值均值变化情况；S3：进行分类判断依据步骤S2得到的柱状图，从而判定轴的质量问题；在所述步骤S3中，对轴的质量问题情况对应分为五类进行判断：A. 若柱状图中出现多个波峰，且波峰数量越多，则为质量问题轴的可能性越大；B. 若柱状图中出现多个波谷，且波谷数量越多，则为质量问题轴可能性越大；C. 若柱状图中连续出现等高的柱状块，等高柱状图越多则为质量问题轴的可能性越大；D. 若柱状图中连续两相邻柱状块的高度值，变化率越大则为质量问题轴的可能性越大；E. 若柱状图中连续相隔柱状块的高度值，其变化率越大则为质量问题轴的可能性越大。
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