[发明专利]一种云存储中图像隐私保护的方法及系统

摘要

本发明公开了一种云存储中图像隐私保护的方法及系统，首先用户在上传图像数据时，云端前置插件对图像进行盲化，然后在上传云服务器保存，同时以二维码形式保存图像去盲的密钥，用户可以在任何终端设备上提取图像，只要通过扫描二维码，就可以对下载到终端设备上的图像数据进行去盲。本发明解决了图像在云端存储过程中敏感信息泄露问题，同时系统具有规模小，处理速度快，有很好的加密强度等特点。

主权项

1.一种云存储中图像隐私保护的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：图像增补；对要上传云服务器的m×n像素的图像I，将其扩展为M×M的等像素矩形图像I'，其中M>m,M>n，增加的像素点用随机彩色图像进行增补；原图像I在增补图像I'的相对位置用坐标(x,y)表示；步骤2：提取图像像素矩阵；对增补图像I'提取RGB像素矩阵，分别得到增补图像I'的三个像素矩阵：MR、MG、MB；步骤3：生成随机置换数，生成6个盲化矩阵p1,p2,...,p6；所述的生成随机置换数，其具体实现包括以下子步骤：步骤3.1：构造6个随机置换数π1，π2，...,π6，其中：πi∈{1,....,n},i＝1,2...,6；步骤3.2：构造6个非零随机数集合{a1,a2,...,an}，{b1,b2,...,bn}，{c1,c2,...,cn},{d1,d2,...,dn}，{e1,e2,...,en}，{f1,f2,...,fn}；步骤3.3：定义函数步骤3.4：生成6个盲化矩阵p1,p2,...,p6，其中：……，其中，πn(i)代表用于产生pn(i,j)所使用的第i个随机置换数，n＝1,2，…，6；p1,p2,...,p6为容易求逆的矩阵，其逆矩阵分别为：……，步骤4：对像素矩阵进行盲化；将步骤2中得到的三个分量矩阵进行盲化，分别乘以步骤3中生成的盲化矩阵，得到：三个新的矩阵，其中X，Y，Z包含原图像的所有信息；步骤5：合成盲化图像；将M×M矩阵X，Y，Z重新合成一张盲化图像I1；具体实现过程如下：将矩阵X，Y，Z对应位置上的像素值存入一个三维数组(Rx，Ry，Rz)中，调用函数对每一个像素点上的三基色进行合成，将合成之后的RGB值存入图片缓冲区的对应位置，依次对每一个像素点进行如上运算直到重新合成图像I1；步骤6：图像裁剪、上传；对步骤5中合成的盲化图像I1进行裁剪，将I1切割为m'×n'像素的图像I2，图像裁剪应不破坏原图像I的完整性，同时将图像I2上传云服务器保存，其中m'＞m,n'＞n；步骤7：生成解码密钥；将步骤1当中增补后的矩形图像像素值M，原图像与增补图像的相对位置坐标(x,y)，以及步骤3当中生成的6个盲化矩阵p1,p2,...,p6一起作为解密密钥保存在一张二维码图像中。