[发明专利]一种基于k - means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法

摘要

本发明涉及一种k‑means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法。所述方法步骤如下：（1）建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵；（2）通过k‑means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组；（3）利用聚类后的配抢工单，研究每一组配抢工单所包含的关键词；（4）利用每一组的关键词列表，制作语义网络；（5）经上述步骤，得到一副基于关键词节点的结构图，在该图中，节点越靠上，对工单激增的影响越大，从而分析出工单激增的原因。有益效果如下：通过聚类算法，将工单按停电信息关键字分组，从而解决了以往工单分组单纯依赖人工经验的情况。利用语义网络，将工单出现原因分层，具有较普遍原因的关键字会被发现，从而确定工单激增的真正原因。

主权项

一种基于k ‑ means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法，其特征在于，所述方法步骤如下：（1）建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵，即：停电信息关键词作为矩阵的横轴，配抢工单作为坐标轴的纵轴，并对配抢工单中各列是否含有横轴中出现的关键字进行标示，形成一矩阵；（2）通过k ‑ means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组；（3）利用聚类后的配抢工单，研究每一组配抢工单所包含的关键词；（4）利用每一组的关键词列表，制作语义网络；（5）经上述步骤，得到一副基于关键词节点的结构图，在该图中，节点越靠上，对工单激增的影响越大，从而分析出工单激增的原因。